من خلال استخراج البيانات التالية من الألعاب:

• لعبة TAGs (أسماء اللاعبين ، ELOs ، الموقع ، الحدث ،...)
• إذا لم تبدأ اللعبة بوضع البداية القياسي ، يحاول Ocr اكتشاف موضع البدء استنادًا إلى الصورة المرتبطة ، وإذا نجح في اكتشافه ، يتم تعيين موضع البدء إلى اللعبة.
• متغيرات اللعبة (باستخدام الأقواس والأقواس والأقواس لتحديد المتغيرات الفرعية)

يجب أن تكون الألعاب في الكتب في تدوين جبري أو تدوين جبري مجازي. يمكنك الاختيار من بين عدة لغات للتدوين ، وإذا لم تشاهد لغة ، فيمكنك تحديد الحروف يدويًا لتحديد كل نوع من أنواع القطع.

نعم، في الدليل الأساسي للتطبيق، يوجد مجلد فرعي _scripts.
هناك يمكنك العثور على عينة من البرامج النصية للمطالبة واجهة الأمر للتطبيق(pdf2pgn)

نعم ، من المخطط إصدار v1.26 لاستخراج الألعاب في تدوين جبري الشكل.
سيتعين عليك تدريب معرف القطعة أولاً ، ولكنها عملية سريعة نسبيًا.
ضع في اعتبارك أن جودة الألعاب المستخرجة في هذا التدوين قد لا تكون جيدة جدًا. ويرجع ذلك أساسا إلى ما يلي:

• رداءة جودة النص من PDF (في بعض الأحيان هناك مسافات في منتصف الكلمات، أو يتم تبديل بعض الأحرف مع الآخرين)
• ولأنه عندما لا يتم استخدام الأقواس أو الأقواس المعقوفة لتحديد المتغيرات الفرعية في الألعاب ، يكون من الصعب استخراج شجرة اللعبة الصحيحة

يتم ذلك من خلال تكوين معقد يعتمد على التعبيرات العادية.
تم إنشاء مجموعة أساسية استنادًا إلى بعض تنسيقات TAGs التي يتم تكرارها في جميع أنحاء الكتب ، والتي يمكن استخدامها إذا كانت تتطابق مع تنسيق TAGs في كتبك.
إذا لم يكن هناك تنسيق مناسب لتصدير العلامات من كتبك ، يمكن دائمًا إضافة التنسيق الجديد إلى الإعداد (إذا اتصلت بي ، فأنا أكثر من سعيد لإضافة هذا التنسيق الجديد إلى الإعداد الأساسي للإصدارات اللاحقة من التطبيق)
يمكنك أيضًا محاولة إعداد التنسيق الجديد بنفسك (يمكنك قراءة كيفية القيام بذلك في المستخدم دليل) )

يعمل Ocr بناءً على نوع اللوحة.
يتم الحصول على نوع اللوحة من بعض معلمات الصورة:

• حجم المربعات في الصورة
• لون المربعات البيضاء
• لون المربعات السوداء

للحصول على نوع اللوحة ، هناك حاجة أولاً إلى شبكة اللوحة (زوايا المربعات التي تشكل اللوحة)
وبمجرد اتخاذها، يتم الحصول على نوع من المجلس، استنادا إلى المعلمات السابقة.
لكل نوع من الألواح ، توجد قائمة بالصور العادية (بحجم خرساني ، يبقى دائمًا كما هو عند 10x10) لكل نوع من القطع ولون مربع.
يتم الحصول على قائمة الأنماط هذه من خلال تدريب OCR مع أزواج (سلسلة FEN ، صورة).
لكي يتم التعرف على كل مربع لوحة ، يتم اختيار رمز القطعة التي تُرجع صورتها رسالة خطأ الجذر المربع (RMSE) ، شريطة أن تكون ضمن العتبة.
إذا نجحت ، يتم إنشاء سلسلة FEN للموقف
إذا لم تنجح ، يمكننا أن نطلب من المستخدم "تدريب" OCR عن طريق فتح نافذة مع لوحة حيث يمكن للمستخدم التعرف على القطع غير المحددة.

قطارات OCR مع أزواج من (سلسلة FEN ، صورة).
يمكن أن تظهر هذه الأزواج من:

• التدريب الذاتي الذي يقوم به التطبيق عندما يتم تصدير الألعاب من ملف pdf (مع المواقع المعروفة للصور المكتشفة ، من المتغير المصدر حتى نقطة الصور في الألعاب التي بدأت منذ الموضع الأولي
• عندما لا يمكن الكشف عن FEN لصورة طلبها المستخدم ، ولكن يمكن لشبكة اللوحة ، يوفر التطبيق للمستخدم خيار تدريب OCR عن طريق تعيين الموضع على اللوحة

يحتوي التطبيق على سجل لمحركات UIC التي تم تكوينها.
لإعداد واحدة جديدة ، تحتاج إلى:

• قم بتنزيله (على سبيل المثال ،في عنوان URL هذايمكنك العثور على بعض منهم. )
• فك ضغطه على القرص الصلب الخاص بك
• افتح نافذة الإعداد للتطبيق
• حدد علامة التبويب "محركات"
• انقر فوق الزر "محرك جديد" ()
• قم بتعيين المحرك الثنائي (افتح JFileChooser في نافذة جديدة (زر: (...)) ، وحدد ملف.exe للمكان الذي قمت بفك المحرك فيه)
• من هناك ، يمكنك تحرير إعداد المحرك

نعم، للقيام بذلك:

• افتح نافذة التحليل
• إنشاء لوحة تحليل جديدة (زر ())
• اختيار تكوين المحرك

نعم ، للقيام بذلك ، عليك فقط:

• افتح نافذة تحليل اللعبة (في قائمة اللعبة)
• ضع تفاصيل التحليل في النافذة التي تظهر.
• بعد التحليل ، يتم نسخ اللعبة المحددة ، مع تحليل المتغير الرئيسي بالفعل

نعم ، يمكنك اللعب ضد محرك.

• Start a new game(Game Menu ->لعبة جديدة).
• اجعل من نفسك لاعباً
• اختر محركًا مخصصًا كخصم

اقتراح: يمكن إعداد بعض المحركات بحيث يمكن تشغيلها عند أو أقل من الحد الأقصى لمستوى ELO.
يوصى باستخدام خيار إعداد التطبيق للمحركات ، في حالة تشغيل المحرك "جيدًا جدًا" جيدًا

نعم، يمكنك فتحه في التطبيق نفسه، أوفي هذا الرابط.....